近日，技術與信息分公司在國際期刊《The Visual Computer》上發(fā)表了題為《基于YOLOv5的弱光照隧道環(huán)境個人防護裝備增強檢測》的研究論文，標志著集團公司在視覺智能技術研究與工程應用方面邁上新臺階。
該研究聚焦隧道施工安全監(jiān)管中存在的效率低、易漏檢等實際難題，闡述了自主研發(fā)的智能視覺檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)通過三項關鍵技術提升識別性能：引入通道度量注意力機制，增強弱光環(huán)境下的特征提取能力；采用自適應特征金字塔網(wǎng)絡，提升對小目標和遮擋目標的捕捉精度；設計XIoU_NMS損失函數(shù)，顯著降低復雜場景中的漏檢率。經(jīng)實測，系統(tǒng)檢測精度高94.6%，為施工現(xiàn)場筑牢安全防線。
系統(tǒng)作為集團公司AI視頻監(jiān)控平臺的核心組成部分，現(xiàn)具備安全帽、反光衣佩戴識別以及違規(guī)行為檢測等功能，目前成功部署于17個項目，接入232路攝像頭，實現(xiàn)從“人防”向“技防”的轉(zhuǎn)變，大幅提升監(jiān)管效率。
從智能系統(tǒng)的落地應用，到高水平論文的理論創(chuàng)新，分公司實現(xiàn)了隧道視覺智能化領域“實踐－理論－再實踐”的完整閉環(huán)。未來，分公司將繼續(xù)深耕 AI 技術與工程領域的深度融合，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展，為交通建設安全保駕護航?。夹g與信息分公司 科研中心 文/圖）
圖為論文首頁截圖
